在当今的工作世界中，应聘者声誉正在成为雇佣决策中越来越重要的因素，虽然简历过去是至高无上的，但雇主现在可以依靠数据来更全面地了解应聘者的经历。事实上，根据最新招聘的研究，50%的专业人士和工厂招聘表示，数据是影响聘用方式的最主要趋势。数据有效地为工厂招聘提供了申请人背景的3D视图，以及对个性的洞察力，帮助预测招聘结果，增加留存率，评估技能差距以及构建更好的报价。
应聘者过去的表现和经历，学习和发展的追求以及当前的网络都汇集在一起，建立一个虚拟的声誉，为工厂招聘提供一系列新信息，这个声誉变得越来越重要，知识和技能是应聘者声誉的两个重要部分，易于量化，正规教育和认证或培训很容易解释这些方面，但通常是那些无法确定且无法量化的特征会更有价值。
虽然技能肯定仍然是招聘流程的重要组成部分，但声誉是当今的数字货币，这种趋势的一部分是由00后世界观推动的。招聘的更大趋势也促使工厂招聘追求更全面的应聘者观点。首先，由于现代商业的快速发展，出现糟糕的雇佣风险很大，而且招聘上的错误代价更昂贵且过时。其次，工厂招聘现在可以访问大量数据，可以通过快速在线搜索找到各种信息，而不仅仅是能够考虑应聘者在简历中包含的信息。
通常，工厂招聘依赖于感觉，预感或猜测应聘者是否会在某个角色中是否适，但是，当有更多数据可供使用时，工厂招聘可以减少意外因素并更自信地聘用。
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