八月热浪来袭,NVIDIA招聘热度不减。除了目前正在如火如荼进行的校招之外,大量的社招职位也在不断放送中!等待优秀的你,加入我们的大家庭!
如果你对以下职位感兴趣,欢迎把简历砸过来!
ASIC 形式验证工程师 (Formal Verification)
工作地点:上海
[职责]
• 作为ASIC验证团队的一员,深入了解具体项目中的功能需求及应用场景,选择适合形式验证的测试需求
• 定义并实现形式验证所需的流程,解决具体项目实现中碰到的问题。
• 关注形式验证技术的发展,帮助NVIDIA团队应用形式验证来提高验证的质量和效率
[要求]
• 电气/计算机工程及相关的本科或研究生毕业
• 硕士3年以上或本科5年以上的工作经验
• 有丰富的形式验证项目经验,熟悉主流的的形式验证工具( 如IFV,VC_STATIC )
• 良好的解决问题的能力和沟通技巧
DFT工程师
工作地点:上海
[职责]
• 负责建立DFT验证环境
• 负责DFT时钟、边界扫描、存储器自测试的功能和逻辑验证
• 负责测试向量的产生和验证
• 负责DFT的设计和实现
• 有机会成长为DFT项目的负责人,或者从事DFT的设计和架构
[要求]
• 深入理解Verilog和ASIC设计流程
• 了解DFT的基本概念和主要技术
• 熟练掌握DFT的设计和实现(Scan, ATPG, Memory BIST, IOBIST, JTAG, Clocks)
• 良好的英文读写和交流能力
• 勇于接受挑战,敢于创新
芯片前端综合CAD工程师
工作地点:上海
[职责]
• 设计后端网表工具,开发流程实现物理模块的复用,优化和加速NVIDIA所有芯片的物理实现
• 协作开发分析和优化网表的高效接口,帮助前端设计团队快速定位和解决问题
[要求]
• 4年以上后端工具开发经验,有EDA工具开发经验为佳
• 面向对象软件开发技能,熟练掌握C++,Java或其他面向对象编程语言
• 了解RTL设计和网表解析
FAE Engineer / 深度学习解决方案架构师
工作地点:北京 深圳 上海
[职责]
• 深入理解各个行业的业务需求与应用场景,并致力于将NVIDIA最新的深度学习等解决方案与前沿技术带给我们的客户和合作伙伴
• 帮助他们通过实施NVIDIA技术解决方案来加速AI行业落地,继而提升企业整体运行效率并改善用户体验
[要求]
有以下任一经验即可
• 深度学习相关经验,有TensorRT经验为佳
• NVIDIA GPU相关开发经验 或者Jetson相关经验
• 高性能集群架构维护经验,熟悉常见x86服务器硬件架构、刀片服务器架构
• Multimedia 多媒体相关开发经验 或者 熟悉ROS系统(Robotic Operation System)
AI Developer Technology Engineer
工作地点:北京 深圳 上海
[职责]
• 参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术(模型/算法/编程实现/优化)的研究和开发
• 参与工业界实际应用的深度分析和优化,以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能
[要求]
• 顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生
• 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础,熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法
• 或者有并行计算编程基础--CUDA C/C++编程经验
Optimization Engineer, Kernel - Deep Learning
工作地点:上海
[职责]
• CUDNN/CUBLAS/CUTLASS library开发(新feature,新GPU架构支持等)
• DL kernel 开发及性能优化
• 为下一代GPU架构设计提供输入
[要求]
• 扎实的编程能力(C++/CUDA)
• 严谨的逻辑思维和分析能力
• 在以下一项或多项技术领域有工作经验
- CUDA软件开发及优化
- Deep Learning软件开发
- GPU或通用CPU架构研究
CUDA软件测试开发工程师
工作地点:上海
[职责]
• 超算系统和GPU上CUDA相关软件测试
[要求]
• 3年以上测试开发岗位经验
• 良好的设计测试用例能力
• 良好的C编程能力
深度学习软件测试工程师
工作地点:上海
[职责]
• 深度学习框架的测试工作如TensorFlow/Caffe
• CUDA深度学习库的测试
[要求]
• 3年以上测试开发岗位经验
• 良好的设计测试用例能力
• 良好的C/C++/Python编程能力
医疗行业销售经理
工作地点:北京 深圳 上海
[职责]
• 销售NVIDIA企业级医疗行业AI解决方案
• 与OEM,渠道,ISV多方合作开展业务
[要求]
• 8年以上企业级大客户销售经验
• 熟悉数据中心业务模式
• 熟悉医疗行业如医疗影像,基因分析,选药制药等市场
• 英文流利
请持续关注NVIDIA官方公众号,社招/校招信息持续更新中。
投递格式(中英皆可):社招-姓名-职位,实习-姓名-毕业学校-职位-可以实习的时间段
投递邮箱:SH-Recruitment@nvidia.com
NVIDIA校园招聘将在8月下旬-9月上旬统一进行简历筛选,以及后续的面试安排,请已经投递的候选人耐心等待HR小姐姐的回应。
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