进入人工智能时代，摄像机将从传统的“看得见”进入到“看懂”、“能预见”的多维智能感知视界。摄像机不光是眼睛，还具备了分析思维的能力，智能相机领域也将迎来一场重大变革。
作为机器视觉产品的典型代表，智能摄像机的概念在5年前便已经出现，但现实却不像理想那么“丰满”。受限于当时技术理念及算法和芯片的技术，摄像机仅仅只能通过警戒线以及区域看防等功能输出告警信号，无法感知和识别画面中的内容，极易错报和漏报，在算法识别功能上也较为单一。普通相机更是只有录像存储功能，无法实时警报，极大依托于安保人员力量进行人工巡检查看大屏幕，受限于硬盘存储空间限制，每隔一段时间就要清除录像无法回溯，某种意义上“形同虚设”。在实际运用中，智能安防的理念仍需克服环境制约，并满足客户的实际需求才能真正实现落地。从智慧社区、智慧工厂再到智慧矿山，到处都是图片像素形式的数据，而企业和社区如何智能分析这些图像数据，为客户带来真正的价值，是问题的核心。
面对多变的需求，海量的信息和数据，AI产品的硬件算力和软件算法成为非常重要的基础。工业富联晋城智造谷依托自主技术研发的AI微型边缘算法工作站打造出了体积小功耗低并具有超强算力和多种算法的AI智能相机。
相较于传统摄像机，这台相机具备超强的AI算力，一次性硬件的投入，全生命周期算法提供技术支持。相机内部包含大量机器视觉算法方案可供用户自定义选择。包括口罩识别、抽烟识别、火灾火情识别、电动车非法停靠识别、安全头盔识别、汽车占道识别、人流统计等多种精准识别算法，用户可按需或者同时加载多种应用场景。
在分析识别到警报数据后，警报内容可发送到云端大数据中心存储有效数据，并且同时推送给手机APP。用户可以实时了解警报数据，如：实时火情、实时非法闯入、实时电动车违规停靠等，极大减少投入安保人员力量，让社区管理更加智能化。
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