hao123招聘(GitHub上出现一份深度学习资源)-郑州富士康现状最新信息

乾明 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

最近，GitHub上出现一份深度学习资源，涵盖深度学习的各个方面，包括论文、数据集、课程、图书、博客、教程、框架等。

资源的贡献者说，与其他同类资源相比，这份资源更有针对性。

如果有人知道自己在找哪方面的深度学习资源，在这份资源里，可以很容易找到最相关的资源。

即使有人不知道要找什么样的资源，来到这里，也会找到最通用的资源。

这是因为他们对深度学习各方面的资源进行了细致的分类。

比如论文版块，不仅仅只是细化到各个笼统的类别，还会依据用途对论文进行分类，比如用于句子分类的卷积神经网络等等。

目前，这份资源已经发布多天，在GitHub上已经获得1250多星。

资源里都有什么？

整体来说，这份资源可以理解为是深度学习领域的hao123，一共将深度学习各方面的资源分成了7大类。具体是：

论文

论文资源版块，一共分成3个类别，分别是模型、核心和应用。

图书

一共四本，分别是《深度学习》、《神经网络和深度学习》、《Python深度学习》和《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》，其中第一本和第四本有中文版。涵盖了深度学习的原理介绍，实现方式等。

博客

深度学习领域的喜欢写博客的大牛，基本上都列入在内。

教程

包括深度学习的教程以及将深度学习应用到NLP领域的教程等。

框架资源

框架方面，一共有10个。分别是Tensorflow、Pytorch、CNTK、MatConvNet、Keras、Caffe、Theano、CuDNN、Torch、Deeplearning4j。

每个框架都给出了指向框架官方网站的链接，只有Torch给出的是GitHub链接。

谁贡献的这份资源

这份资源的贡献者是一个致力于开源的组织Open Source for Science，其中的成员有两位小哥和一位小姐姐。

他们都与弗吉尼亚理工大学有关。两位小哥是Amirsina Torfi和Ali T Z Kasgari，弗吉尼亚理工大学的博士生；小姐姐名叫Negin Forouzesh，弗吉尼亚理工大学的博士生候选人。

传送门

https://github.com/osforscience/deep-learning-ocean#what-s-the-point-of-this-open-source-project

—完—

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