招聘环卫车司机(自动驾驶)-深圳富士康正式工招聘

（报告出品方/作者：中信证券尹欣驰 李景涛 李子俊 王诗宸）

▍商用自动驾驶潜在市场空间达数万亿

高级别自动驾驶能够有效解决人力成本提升、交通安全、司机短缺等诸多痛点。

L3 级别自动驾驶条件下，特定场景下的自动驾驶不需要司机，或者司机担任的是车辆管理者 的角色，能够一人管理多辆车。

L4 级别以上则接近完全无人化，可以有效解决司机短缺与人力成本上升的难题。同时，高级别自动驾驶下，车辆的操作更加稳定可靠，不会疲劳驾驶，安全性比司机驾驶更高。

自动驾驶潜在市场空间超过数万亿，城市开放场景空间最大。

目前可供自动驾驶产品落地的场景主要可大致分为 1）城市开放场景；2）高速场景；3）封闭场景。

其中城市场景、包括了 Robotaxi、环卫服务、城配物流以及最后一公里配送；高速场景即干线运输；封闭、场景主要包括了港口、矿区。

我们测算 Robotaxi 的潜在市场空间约 3.2 万亿（以 2040 远期空间计算），其他商用车辆自动驾驶合计市场空间约 3 万亿，其中城市专用车市场自动驾驶空间约 1.9 万亿（环卫、城配、最后一公里），高速场景约 9000 亿，封闭场景约 1000 亿。下面对各个场景自动驾驶空间进行展开测算：

Robotaxi 自动驾驶：根据麦肯锡《致胜汽车行业下半场》预测，2030/2040 年，中国用于出行服务的自动驾驶汽车形式里程数有望达到 0.3/1.6 万亿公里/年。若假设其单价为 2 元/公里，则其 2030/2040 对应市场空间约 0.6/3.2 万亿元。

城配物流场景：城配场景主要针对城市内、城郊之间、乡镇内、村镇之间的较短距离的运输，运输半径通常在50公里以内。

轻型货车是城配运输的主要车型。

2020年我国轻型货车保有量约2093万辆，假设司机的人均薪酬为2020年我国城镇私营单位交通运输业人员的平均薪酬5.7万元/年，则对应的自动驾驶潜在市场规模约1.2万亿元。

环卫场景：开放场景下的市政类环卫服务行业的终端客户为政府，根据《中国城乡建设统计年鉴》，2020年城市、县城、乡镇环卫服务市场合计约2049亿元。

近三年环卫服务行业市场增速约为4-5%，随着我国城镇化的发展，行业规模有望进一步提升，环境司南预计2030年环卫清扫保洁市场规模将达到3151亿元。

同时，全国半封闭场景下的园区包含了学校、小区、景区、园区及购物中心88万座，若假设平均每个园区需要十名清洁工人，约每年36万元清扫保洁费用，则对应的市场规模约为3168亿元。综上，全国环卫清扫保洁市场规模合计约为6319亿元。

最后一公里：根据国家统计局数据，2020年全国即时物流行业订单总量约228.4亿单，对应市场规模约1700亿元。考虑到末端配送场景相对复杂，且目前无法上楼配送，若假设其中一半的市场可以采用自动驾驶，则对应市场规模约850亿元。

高速场景：高速场景主要针对重型卡车运输的干线物流应用，根据国家统计局数据，2020年全国重型卡车保有量为841万辆。

我们根据产业链调研估算约65%的重卡应用于物流运输领域。若假设重卡平均配备1.5名司机，司机年薪12万元，则自动驾驶对应的潜在市场规模约9000亿元。

港口场景：根据中国港口网数据，截止2019年，在我国100万TEU吞吐量以上的集装箱码头，共配置了6000-8000辆内集卡，拥有约1.5 万-2.5万名内集卡司机。目前，中国港口内集卡司机成本（含工资和社保）平均每年约15万-20万元。依此测算，港口自动驾驶对应的潜在空间约为50亿元。

矿区场景：根据辰韬资本测算，通过计算煤炭与铁矿开采量、露天开采占比、平均剥采比、土方运输成本，可得到我国煤炭土方剥离无人驾驶运输市场规模约450亿元，铁矿土方剥离运输市场规模约150亿元。叠加砂石骨料运输市场，矿区自动驾驶空间有望超过1000亿元。

▍城市专用车场景：市场空间大，拓展能力强

环卫自动驾驶：潜在市场超千亿，正在快速商业化落地

环卫场景分为商业保洁和市政环卫保洁。商业保洁是指为生活小区、教育院校、写字楼、商场、酒店、餐饮等公共商业场所提供包括清洁工具、产品和服务等产业的服务业务，商业保洁施工区域小，且要求个性化定制、精细化工作，自动驾驶的应用程度小。

市政环卫保洁面向公开城市场景，涉及主干道、辅道以及人行道的清扫保洁，均符合自动驾驶城市应用场景，其中环卫机械化已经在主干道全面普及，但是辅道、人行道的环卫作业机械化率很低，主要以人工作业为主，存在以下行业痛点：

1、安全事故频发。

由于市政环卫工人多在开放道路进行作业，危险系数相对较高，我国每年遭遇交通事故的环卫工人有数百人。哈尔滨是中国首个颁布《城市环卫作业人员安全部保障条例》的城市。

根据2017年4月17日东北网的报道，2015年《条例》实施以来，哈尔滨环卫工人中，共发生147起交通事故、死亡31人，相对《条例》颁布前呈现下降趋势，但事故率仍然较高。

2、工作时间长、工作环境恶劣。

环卫工人的平均日工作市场约为9-13小时，早班通常在凌晨3-6点开始。在劳动密集、报酬低迷的情况下，多数工人每日完成1.5个班次，极少休假。环卫工人的一线工作岗位造成其工作环境差，严寒、酷暑等极端天气、化工厂等污染区都是环卫工人无法避免的恶劣工作环境。

其直接结果即为环卫工人老龄化严重，用工缺口大。

盈峰环境2018年年报数据显示，人员结构老龄化问题在环卫服务行业较为突出。其中50-60岁环卫从业人员比例达到43%，60岁以上人员比例达到22%，青年从业者缺口过大。

住建部数据显示，现阶段我国环卫工人规模约为200-400万人，根据劳动定额标准测算，全国市政类清扫保洁对环卫工的需求约为1200万人，理论缺口约为800万人左右。

环卫机械化虽然已经在城市主干道中普及，但城市全场景环卫机械化依然会带来环卫司机安全驾驶和司机用工荒问题。

安全驾驶指环卫司机需要同时负责车辆驾驶和上装操作，一方面负责路面安全，并控制车辆沿边行驶作业；另一方面，控制环卫车扫盘升降和角度，吸盘风机风速等。在此条件下，司机需要精力高度集中，容易疲劳驾驶，有一定安全隐患。司机用工荒问题指，要实现我国城市道路全场景 100%机械化率，或需要新增投放超过100万台环卫车，新增环卫司机约200 万。而要想从物流、出行等众多领域吸引足够的司机加入薪资相对低、工作强度较高的环卫行业是较为困难的。

在环卫行业面临上述难点、痛点的情况下，机械化与无人化相结合的自动驾驶环卫应用能够较好的缓解行业用工荒问题，并保障作业安全性。

自动驾驶在环卫行业目前主要应用在道路清扫保洁和垃圾清运两大环节。将 L4 级别自动驾驶技术搭载到环卫车辆上，基于其强大的感知和计算能力，开发智能化的清扫和清运功能，实现道路清扫保洁和垃圾清运无人化；环卫服务的自动驾驶结合智能化清扫、提升清扫效率，同时精简环卫工人数量、解决工人短缺问题并降低人员招聘管理成本。

最终实现环卫企业运营成本结构性降低。

环卫场景对自动驾驶技术的要求并不低。

由于城市场景的动态性，环卫车处理的复杂度仍会相对较高。由于大量环卫车都是在辅道上面移动，而辅道及周边机动车道上有很多行为轨迹难以预测的机动车、非机动车和行人，这要求它必须能跟踪数量庞大的动态移动障碍物，并且还能够准确地预测每个轨迹。

所以这对自动驾驶环卫车搭载的传感系统和背后支撑的算力平台提出较高要求。

自动驾驶技术在环卫场景中落地具备较高可行性。

在市政环卫具体场景中，行驶路线重复固定，单车清扫保洁覆盖范围通常在10公里以内，长尾问题相对有限。这就决定了自动驾驶环卫车需要的路测规模较小，可以在目前已经开放的路段短时间内积累较多数据完善算法。

同时，由于自动驾驶环卫人机交互相对简单，不需要过分考虑车辆舒适度等问题，因此更适合自动驾驶落地。

自动驾驶有望显著降低环卫综合成本。

根据盈峰环境在2019年产品发布会上公布的自动驾驶环卫案例，公司在湖南省长沙市某居民区进行自动驾驶环卫投放试点。

该区域包含背街小巷、学校等多种作业场景，工况较为复杂。以往的纯人力作业方案需要65 名工人；但引入 8 辆智能小型环卫机器人装备后，将用工需求降低至15名环卫工人和 8 名配套安全员，实现年综合成本降低 38.8%。

在招工难、人工成本日渐上升的成本压力下，使用自动驾驶环卫补充和替代纯人力空间广阔。

综上所述，自动驾驶赋能环卫，能够有效解决环卫行业现存的痛点：

1）自动驾驶环卫车能够有效较少行业对人力的需求，节省人力成本；2）降低环卫作业中环卫工和环卫车引发的交通事故；3）减少高温、严寒等恶劣天气下作业带来的安全危害；4）提高作业效率，实现行业降本增效。此外，在疫情防控常态化下，自动驾驶环卫车可以实现无接触作业，提高疫情防控有效性。

商业化较为迅速，小型无人环卫车已经可以在限定区域合法运营。

目前部分城市规定，小型环卫车只需要在环卫局或其他环卫管理部门上环卫设备类牌照，就可以在非公开道路合法运营，不需要上机动车牌照。如上海市小型无人环卫车由市容环境卫生行业协会登记“电动机具”牌照并进行管理，可在环卫、绿化等作业区域内开展作业。相比于其他场景下自动驾驶车辆仅允许在特定测试路段行驶，小型无人环卫车的行驶范围更加广阔，目前全国已有上千台小型无人环卫车在封闭场景、非机动车道及人行道运营。

目前自动驾驶环卫参与者主要包括酷哇机器人、智行者、仙途智能等公司。

其中酷哇机器人、仙途智能主攻市政清扫保洁领域，环卫车辆产品通常在 1-18 吨不等；智行者主攻园区清扫保洁，其主要产品为 1 吨以下的清扫机器人。主流公司均已实现产品落地，并投放数百辆车辆进行提供无人环卫服务。

此外，无人驾驶科技公司也与传统环卫企业及环卫装备企业展开了积极的合作，如酷哇机器人与环卫龙头企业中联环境在 2018 年就达成了战略合作，并成立了合资公司，计划共同投入 10 亿元以开发环卫自动驾驶车辆；高仙机器人与徐工环境签署战略合作协议，环卫装备智能化升级和无人环卫运营创新。

城配场景：仓到仓的自动驾驶解决方案

物流运输渗透在生产、流通、消费的方方面面。我国社会物流效率正逐步提高，但与发达国家相比仍有较大差距。改善运输结构、提升互联网与技术运用水平、提高标准化水平和服务质量将成为物流行业重要的发展趋势。物流细分领域有：整车，城配，零担，快递，快运，同城即时配送等。

轻卡在货运物流中承担短途城际以及“最后 50 公里”的角色，是公路运输的毛细血管。城配场景下的痛点与其他包括干线物流、出行等领域痛点类似，行业高度分散、司机短缺、司机普遍年龄偏大、年轻人不愿意做、司机难管控、作业环境差、疲劳驾驶等因素导致了行业正逐渐变化，给自动驾驶技术替代城配司机提供了契机。

对于自动驾驶公司而言，城市范围内的“仓到仓”运输场景从技术层面与 Robotaxi 非常相似。但从整体的城市配送服务流程来说，自动驾驶在城市配送场景的应用类似环卫，两者都是在城市道路、公开场景、固定线路下行驶，技术类别比较相似。

对于自动驾驶公司而言，切入城配的商业模式是：

1）自动驾驶公司可与 OEM 合作定制自动驾驶轻卡，向包括不仅限于物流公司、第三方车队等出售或租赁自动驾驶整车，完成配送服务。

2）向轻卡主机厂提供自动驾驶解决方案。

3）选择城配封闭/半封闭场景实现自动驾驶，尤其是需要夜间运输的场景，在社区团购场景中，短途仓到仓的夜间转运，与仓储公司，社区团购公司共同开发自动驾驶场景；工厂厂区之间的转运，高频且路线固定，自动驾驶可以给工厂提供智慧物流升级，根据生产计划实时调度车辆，帮助工厂更高效的完成生产计划；冷链市场从城市仓、冻品批发市场到终端店铺的运送，路线固定可提前规划，运输时间相对固定，适合自动驾驶技术落地。

随着城市场景下的自动驾驶技术不断成熟，替代司机后可有效解决同城货运的招工难、司机管控难的问题，并推动配送场景下的运输成本降低。

自动驾驶的智能调度也能降低安全隐患，防止司机疲劳驾驶导致的不良后果，进一步推动物流行业的合规管理等。同时，借助 5G 以及 V2X 的先进技术，在后端的云平台上实现精准调配，让货物运输的时间更短，效率更高，体验更好。

目前在自动驾驶城配领域有布局的自动驾驶公司有文远知行、酷哇机器人、元戎启行等。产业链相关方还包括但不限于物流公司（如菜鸟网络）、运力平台（唯捷城配、货拉拉、驹马物流等）、相关车队及设备厂商（如福田、江铃、一汽解放、东风汽车、中国重汽等）等。

末端无人配送：最后一公里，实现末端闭环

人力成本上升，无人配送经济效益明显。

目前终端配送面临着日益严重的劳动力短缺问题以及随之而来人力成本的上升，而配送的需求仍在增长，出现了运力供给瓶颈。

根据亿欧智库的数据，若无人配送小车量产价格为 15 万元，使用寿命为 3.5 年，每年 20%的运维费用，则其每月综合成本约为 6071 元。

以此类推，不考虑人力成本上涨因素，当无人配送小车成本降至 8 万元，车人费用对比将达到 1:2，当车辆成本为 5 万元，单月综合成本仅仅为 2024 元。如果成本能够进一步降低，无人配送小车的经济性将十分明显。

国内玩家主要分为互联网巨头和新兴创业公司两大阵营。

互联网巨头如京东、美团、阿里等，他们拥有自带场景或是客源的优势，通过技术积累推动业务落地。新兴创业公司如新石器、毫末智行、行深智能、智行者、白犀牛等，主要以技术快速攻占市场，虽然不如互联网公司有自带场景的优势，但他们是线下玩家、第三方头部客户是天然的合作伙伴。

目前无人配送小车正在国内各地的各大场景中开展试运营。

京东物流在2015年进入无人配送领域，2019年 11 月发布最新一代 4.0 版本无人配送车并且在中国人民大学、清华大学等多个高校投入使用，2020年与江苏常熟市开展战略合作，致力于打造全球首个无人配送城。

美团无人配送车自2018年至今已经完成了北京多地落地测试运营，截至今年 4 月，无人车配送服务已覆盖 20 多个小区，完成 3.5 万订单，总行驶里程近 30 万公里，同时美团新一代无人配送车“魔袋 20”于 4 月落地。

2018年 8 月，新石器第一代车 SLV10 实现量产，具备自动驾驶能力，但限定在在封闭园区中行驶；2019年 6 月，二代车 SLV11落地，开始可以在半封闭和封闭环境中切换，进行商业化试运营；2020年 8 月，三代车 X3 实现量产。

▍城市专用车场景自动驾驶技术有望拓展至 Robotaxi

在城市开放场景中，Robotaxi 市场空间最为广阔，也最考验厂家 L4 高级别自动驾驶的技术水平，部分自动驾驶公司开始布局研发 Robotaxi 技术，并积极探索商业落地方案。

具有代表性的企业包括：Waymo、百度 Apollo、小马智行 Pony.ai、文远知行、酷哇机器 人、智行者、Momenta、AutoX 等。

Robotaxi 当前发展一定程度上遇到了政策瓶颈与测试里程瓶颈

政策瓶颈：截止 2020 年末，全国开放的自动驾驶测试的道路约为 3000 公里，且政府部门通常不会向技术成熟尚未的自动驾驶企业全面开放运营范围。对于自动驾驶公司而言，若自动驾驶产品在仅能在郊区、新城等区域小范围测试运营，则其数据积累的速度以及 Robotaxi 产品的商业价值都将受限。

测试里程瓶颈：要实现 Robotaxi 无人驾驶出租车的目标，其自动驾驶等必须在 L4 级 以上，在现有算法框架下，自动驾驶车辆需要保障真实测试里程需要达到 110 亿英里（约 180 亿公里）之后，才能超过人类驾驶的安全性。

由于 Corner case 的存在，目前部分行业专家认为达千亿公里级别的路测里程才能确保有充足的测试数据实现算法迭代。

目前即使是全球公共道路路测领先的 Waymo 公司，其测试里程也仅达到 3220 万公里（截至 2020 年初），与 110 亿英里的路测里程仍有较大的差距。

若通过增加车队数量的形式以满足行车数据的收集，所需的时间成本与资金十分庞大。科技企业需要约为 5 万台自动驾驶车队，运营至少 7 年之后才能达到 110 亿英里的实际路测里程（假设每天车每天测试里程约 200 公里）。以 2.44 元/公里的测试成本进行估算，则需要投入 440 亿元的成本以满足 180 亿公里的路测需求。

城市专用车场景自动驾驶与 Robotaxi 场景相似度高，有望将其数据、算法拓展至 Robotaxi。

市政环卫、城配场景等典型城市专用车场景自动驾驶与 Robotaxi 场景高度重叠，均为城市动态场景，且均需要面临相似的 Corner Case。

例如，自动驾驶环卫车虽然自身移动速度较低，但是由于其在复杂场景中作业，仍需要跟踪与预测周边高速行驶的车辆，且大量环卫车都是在辅道上移动，而辅道上有很多行为轨迹难以预测的非机动车和行人，这要求其必须能跟踪数量庞大的动态移动障碍物，并且需要准确地预测每个轨迹。

因此，落地速度相对较快的环卫自动驾驶与城配自动驾驶有望更早地收集真实路测数据，并 将其数据与算法迁移和拓展至 Robotaxi 领域。

商用城市场景自动驾驶将为发展 Robotaxi 提供自身造血能力。

Robotaxi 由于资金消耗大、研发周期长，受限于当前在道路开放、路权界定、权责划分等方面限制，产生稳定现金流的能力相对较弱。而商用城市场景自动驾驶则具有落地相对迅速、客户付费意愿强等优点，有望产生稳定的现金流，为自动驾驶企业提供自身造血能力，减轻其对外部持续融资的依赖。

▍附录：主要城市场景自动驾驶公司介绍

酷哇机器人：环卫+城配+Robotaxi 三步走，场景间形成良好协同

酷哇机器人成立于2015年8月，专注于复杂城市场景下自动驾驶技术的研发和智能网联城市服务的应用，具有整车装备制造、软件算法研发和智能网线服务三重优势。

酷哇从2017年开始，先后完成 A 到 C 轮融资，累计融资规模超过18亿元人民币。

截止到2021年第三季度，公司基于L4自动驾驶城市营运服务销售总额已超过30亿；已经在全国20多个重要的地级市开展常态化自动驾驶营运服务。

目前高级别自动驾驶车队规模已经超过1000台，营运面积超过千万平方米。与中联环境、北汽、奇瑞展开智能环卫、城市配送、Robotaxi 等多领域合作。

技术方面，酷哇致力于提供领先的、面向行业的自动驾驶软硬件一体化全栈式解决方案。

感知层面，采用8个高线束激光雷达+4个毫米波雷达+高分辨率相机 6 维融合的全方位感知技术，多传感器融合构成冗余的、无死角的感知，可以支持星光级夜晚以及中雨（24 小时内降雨量小于25.0毫米）等特殊天气状况，实现平均定位精度3-5cm。

决策层面，采用深度预测技术，拥有国内海量的场景预测标注数据及训练预测模型，能对感知范围的所有障碍物同时进行轨迹级预测，预测范围和精度都高于人类。

执行层面，采用高速 TSN 网络搭建冗余整车电子电气、准车规级 1000Tops 高算力异构自动驾驶域控制器、基于 5G 网络实现 OTA 软件定义汽车以及 V2X 车路、车车协同等技术。并采用面向城市场景自动 驾驶专用车辆的通用线控底盘设计和集成技术。

在智能环卫领域，公司与环卫龙头企业中联环境在 2018 年达成了战略合作，并成立合资公司开发环卫自动驾驶车辆；

目前，酷哇机器人已在芜湖、长沙、成都、亳州等国内 17 个地级市落地智慧环卫项目，提供覆盖城市全场景（人行道、辅道、主干道）系列化自动驾驶环卫作业专用车/机器人，产品包括 1 吨及以下的独角兽系列、3.5 吨麒麟系列、18 吨以上的浩克系列。

在城市配送领域，一方面，公司与奇瑞、北汽、江铃等主机厂建立合作关系，与中国邮政等物流公司展开合作，推出“COWA+奇瑞小蚂蚁”自动驾驶物流车平台、“COWA+江铃特顺”自动驾驶物流车平台、酷哇麒麟系列自动驾驶物流车平台等平台。

其中“COWA+ 奇瑞小蚂蚁”自动驾驶物流车平台和“COWA+江铃特顺”自动驾驶物流车平台基于 COWA-AutoPilot 系统，并使用奇瑞、江铃主机厂物流车进行改造；酷哇麒麟系列自动驾 驶物流车平台则是基于酷哇 3.5 吨级别线控底盘和 COWA-AutoPilot 系统研发。

公司在上海、湖州、芜湖、德清展开城配自动驾驶落地，提供城市场景内的自动驾驶城市物流配送服务，包括“城市集散中心”到“城市区域仓”或“快递社区驿站”；“连锁企业城市仓”到“连锁企业便利店”等场景。

单车每日运输距离超过200公里，满足了城市中心仓到驿站的配送需求。公司利用自建车队和 OEM 原车改装实现了两种商业模式实践。

在 Robotaxi 领域，公司提供城市200公里半径范围的自动驾驶短途接驳通勤服务及全栈式 Robo-Taxi 解决方案。自2016年10月开始落地 Robotaxi 测试，目前已在安徽芜湖、上海嘉定及徐汇、湖南长沙等地展开公开路测。累计安全测试公里数超过500万公里。

公司计划打造安全的 L4 级别自动驾驶出行服务，并逐渐量产落地。利用智能环卫和城市配送的运行数据支持 Robotaxi 开发，从而实现业务协同，尽快完成算法迭代，处于行业领 先。

智行者：无人驾驶大脑赋能多场景，商业化快速落地

智行者成立于 2015年，专注于 L4级别的自动驾驶解决方案，量产特定场景的无人车，最终构建无人驾驶大脑，赋能智慧交通生态圈。

公司推出了软硬件一体的车规级底层平台，基于该底层平台，公司已经开始对自动驾驶多个细分领域进行赋能，实现了数据流、现金流和数据远程升级的完整商业闭环。

公司自 2017 年起累计完成 Pre-A 到 C+共计 10 轮融资，融资规模超过 5 亿人民币。

已获得厚安（厚朴/Arm）百度、顺为、京东等多家国内外知名机构的投资，并与长安、北汽、东风等 L4 乘用车厂展开密切合作。

产品已实现商业落地，L4 无人驾驶前瞻技术领先。

目前，公司无人环卫车“蜗小白”和无人物流车“蜗必达”已在全国多个场所落地运营，包括园区、景区、高校、广场等多种封闭或半封闭区域，场所包括火神山医院、海淀公园、清华大学以及欢乐谷等封闭和半封闭地区。

公司与北汽、长安、东风等知名主机厂在 L4 乘用车领域展开深度合作。公司与北汽、上汽、东风等主机厂联合研发智能驾驶技术解决方案，展开深度合作。

早在 2016 年，公司与北汽合作，将无人驾驶汽车开放试乘，接待人次 3000 余人，行驶里程 2000 公里，0 失误、0 故障。同年，公司与长安合作实现从重庆到北京 2000+公里无人驾驶，最高车速达到 120km/h，并且加入了长安的天枢计划。

2019 年和东风合作在军运会上展示自动驾驶车队。而且，公司之后也陆续与一汽、北汽新能源、东风等展开深度合作。

2021 年 10 月，公司首批 Robotaxi 改制车辆完成改制下线，该生产线适用于多种车型共线生产,将为全国智慧交通生态提供全套 L3+/L4 对应产品和服务，并将会首先完成智行者科技已获得的 T3 出行订单。

智行者商业模式清晰，智行者逐步构建智慧生活圈。

智行者商业模式清晰，通过研发 L4 级别的自动驾驶解决方案，量产特定场景的无人车，最终构建无人驾驶大脑赋能智慧交通生态圈。

目前公司形成了“两条腿走路”的商业模式——特定场景 L4 级别自动驾驶车“蜗”系列＋高级别自动驾驶乘用车解决方案“星骥”。

在特定场景领域，智行者已经在环卫、物流和园区等场景批量投放和运营无人车，并计划拓展至安防、军工和零售等领域。

在乘用车领域，智行者与多家主机厂合作，公司计划在2022-2023年实现自动驾驶的量产。

综合来看，智行者将通过其自动驾驶解决方案和积累的数据构建“无人大脑”，赋能多个场景，逐渐成为无人驾驶智慧生活圈的核心角色。

Momenta：“一个飞轮+两条腿”，数据闭环持续迭代

Momenta 成立于 2016 年 7 月，致力于实现规模化自动驾驶。

其核心战略可概括为“一个飞轮、两条腿走路”，一个飞轮指利用海量数据实现数据驱动，最后完成闭环自动化目标。

两条腿走路包括公司的两大产品主线，即 Mpilot（高度自动驾驶）与 MSD（完全自动驾驶），并实现规模化应用。

公司自 2016 年至今完成了天使轮到 C 轮融资，C 轮融资规模超过 10 亿美元，获得上汽集团、通用汽车、丰田汽车等主流汽车企业的投资。

“一个飞轮”：海量数据自动化持续迭代。

公司采用“一个飞轮+两条腿”的发展战略，“飞轮”即海量数据、数据驱动、与闭环自动化的持续驱动与迭代。通过量产合作，实现低成本海量量产数据回流；通过 Data-Driven 算法，实现全流程的数据驱动与低成本的高速迭代；通过闭环自动化，实现低成本处理海量数据的高效自动化迭代工具链。

“两条腿”：MSD 与 Mpilot 产品战略。

MSD（Momenta Self Driving）,是 Momenta 完全自动驾驶解决方案，Mpilot 是针对私家车前装可量产的高度自动驾驶全栈式解决方案。

量产自动驾驶产品 Mpilot 通过前装量产回收源源不断的数据流，为算法的持续迭代提供基 础；完全无人驾驶产品 MSD，持续研发更先进的数据驱动算法，致力于打造 L4 级别的完全无人驾驶技术，有效解决完全无人驾驶的长尾问题，随着量产数据、数据驱动的算法以及两者闭环自动化实现不断积累和迭代。

公司两大核心产品自动驾驶 (Mpilot) 与完全无人驾驶 (MSD)有序推进。

Momenta Mpilot 是 Momenta 于 2019 年 3 月发布的可量产自动驾驶解决方案，场景包括高速（Mpilot Highway）、泊车（Mpilot Parking）以及城市道路（Mpilot Urban）。

其中，Mpilot Parking 可实现从停车场入口到指定或任意车位的自主泊车，以及从车位到指定地点的远程召唤功能。适用住宅、办公楼、商超、酒店以及共享出行等场景。

Mpilot 的整套方案，是基于一套标准的硬件计算平台：10 个相机、12 个超声波雷达、5 个毫米波雷达，辅以其他传感器。可以同时支持不同场景的自动驾驶，如 Mpilot Highway 和 Mpilot Parking。

通过在不同场景下传感器和计算单元的分时复用，可以让终端用户获得双份体验，让主机 厂客户实现二合一的成本优化。

公司出品 Robotaxi 产品 Momenta GO，可实现城市场景下的完全无人驾驶。

Momenta GO 搭载了 12 个摄像头、5 个毫米波雷达和 1 个激光雷达。

同时基于与中国移动的战略合作，借助 5G-V2X 车路协同技术，Momenta GO 不仅可以感知近端车周环境，还可以实现与红绿灯通讯、在路口实现突破人类视觉局限性的全息感知，超视距地感知数个路口外的交通状况。

Momenta 通过与中国移动的合作充分利用后者在 5G 全生态智能驾驶方向的长远战略部署和自身领先的自动驾驶车、路、图、云、后装全栈能力，将共同打造自动驾驶 Robotaxi 解决方案。公司与上汽集团紧密合作，赋能享道 Robotaxi-L4 自动驾驶。

2021 年 12 月 8 日，上汽集团移动出行战略品牌享道出行正式上线自动驾驶出行服务“享道 Robotaxi”，享道 Robotaxi 是国内首个车企 L4 自动驾驶运营平台，是上汽集团布局“电动化+智能网联化+共享化”的重大创新发展战略项目，全面整合上汽乘用车、上汽人工智能实验室、Momenta、享道出行等产业链优势资源，将“成熟出行运营经验”与“领先自动驾驶技术”有机结合，以端到端的“智造+AI+运营”的三位一体模式，构建数据驱动、持续进化的未来出行生态体系，携手探索 L4 自动驾驶技术在城市出行场景的运用和创新。

毫末智行：脱胎于长城汽车，布局智能物流和乘用车自动驾驶

毫末智行成立于 2019 年 11 月，致力于提供乘用车自动驾驶解决方案和智能物流解决方案。毫末智行自 2020 年起开始，先后完成三轮融资。公司的前身是长城汽车技术中心的自动驾驶前瞻分部，共享长城自动驾驶相关数据并为长城汽车配备多种智能产品。公司与阿里、美团、顺丰等物流公司也形成了密切的合作。

毫末智行依靠 To C 和 To B 两种业务场景布局无人驾驶量产落地。

To C 端，提供 L2-L4 无人驾驶解决方案和人工智能核心整体解决能力，以私家车的自动驾驶系统布局乘用车自动驾驶业务。

To B 端，提供低速物流车，形成底层生产、硬件、车、服务的 5S 生态，以企业采购的物流车自动驾驶方案布局低速末端物流市场，从而形成双产品战略。

乘用车自动驾驶解决方案中，公司推出“小魔盒”产品。

从小魔盒 1.0 至小魔盒 3.0 逐渐 升级，并预计在 2022 年支持 L4 级别智能驾驶能力。

低速物流领域，公司自研推出“小魔盘”低速无人物流车线控底盘和低速物流车产品“小魔驼”。

“小魔盘”无人车线控底盘具备车规级安全，搭载车规级传感器，搭载 Ibeo 激光雷达；具备车规级计算平台，自研实现 65T 高算力，适应 L4 无人驾驶场景应用；且具备车规级整车零部件，得到长城汽车成熟供应链的协同帮助。

“小魔盘”续航里程高达 30-200km，目前工厂产能布局约 5000 台/年。

“小魔驼”是毫末智行自研的原型低速无人车，集成“小魔盘”线控底盘、多源传感器、自研高算力计算平台和 L4 级无人驾驶算法。其时速可达 20-40km/h，支持开放道路与封闭园区行驶。

公司与整车厂、物流公司展开密切合作。

公司的主要大客户是长城汽车，长城汽车 WEY 新车型“摩卡”搭载毫末智行无人驾驶系统已经问世，毫末智行自研的“小魔盒”后续将逐步用于长城汽车更新升级：“小魔盒 1.0”是具备 L2+自动驾驶能力的辅助驾驶产品，已搭载长城摩卡汽车；后续将在推出“小魔盒 2.0”，提供 L3 级别辅助自动驾驶；并在 2022 年下半年提供局部 L4 能力的辅助自动驾驶产品，为长城汽车“331 战略”助力。

在物流领域，公司与阿里、美团、顺丰签署商业合同，配备毫末智行的无人物流小车；并与物美多点合作推出“多点&毫末智行无人物流车”，在北京顺义运营，提供配送服务。

文远知行：Robotaxi 常态化运营，收购牧月科技切入货运市场

文远知行成立于 2017 年 4 月，是一家拥有领先 L4 级自动驾驶技术的智能出行企业，致力于打造人人可用的智能新出行方式。文远知行自 2017 年开始，先后完成天使轮到 C 轮共计 8 轮融资，C 轮融资额达 3.1 亿美元，投后估值达 33 亿美元。

公司自成立以来发展迅速，已实现自动驾驶总里程超过 550 万公里，其无人驾驶车队共 6 款车型、超过 100 辆车，其中 40 辆开展 Robotaxi、60 辆进行道路测试。公司获得了宇通、雷诺-日产-三菱等整车厂的投资支持，并与广州公交集团下的白云出租汽车公司等出租车平台密切合作。

文远知行与主机厂及网约车或出租车平台形成“铁三角”模式，加速 Robotaxi 落地。

其中文远知行为 AI 算法和自动驾驶解决方案提供商。

文远知行与雷诺-日产-三菱等整车厂，以及广州公交集团下的白云出租汽车公司共同合作，利用合资公司“文远粤行”产品 WeRide Robotaxi，加速 Robotaxi 在广州的落地。

公司目前有 6 款超过 100 辆无人驾驶车。分别有林肯 MKZ、广汽传祺 GE3、日产 LEAF2、日产轩逸、广汽 Aion.LX 和小鹏 P7 等 6 款车型。

100+辆无人驾驶车中，有 40 辆日产轩逸用于 Robotaxi 运营，其余用于道路测试。

公司于 2019 年 11 月底，在广州开启 Robotaxi 试运营服务，覆盖黄浦区、广州开发区共 144.65 平方千米的城市开放道路，在运营区域内设置 209 个上下车点。

2020 年 11 月底，值 Robotaxi 运营一周年之际，累计完成出行 147,128 次，服务乘客数超过 60,000 人。

文远知行提供一流的自动驾驶技术和领先的全栈式软硬件解决方案。

感知层面，配备 超过 10 个摄像头、2 个激光雷达、2 个近距雷达、1 个固态激光雷达、5 个毫米波雷达，前置激光雷达的探测距离可达 250 米。

决策层面，搭载英伟达 DRIVE AGE Pegasus 平 台，其算力可达 2000TOPS。

执行层面，文远知行自建厘米级高精地图，覆盖多个城市数千公里道路，提供精确 3D 结构数据以及车道线、交通信号等大量语义信息。

且基于激光 雷达、相机、卫星及惯性导航等多传感器融合的方案，拥有精准快速的定位技术。

2021 年 7 月，文远知行全资收购牧月科技，后者旗下一支由超 50 名算法及研发工程师组成的技术团队也一起加入文远知行。

牧月科技拥有规模超 20 辆的自动驾驶乘用车和卡车车队，先后在深圳、厦门、泉州等城市实现开放道路测试及试运营，自动驾驶测试里程超 30 万公里。通过与大型物流公司、厦门公交集团、百果园等不同领域的知名企业开展战略合作，牧月科技在自动驾驶货运的技术研发和全场景、全流程闭环的应用方面，率先积累了丰富的一线经验。

2021 年 9 月，公司与江铃汽车和中通快递达成三方战略合作，推出以江铃汽车轻客车型为基础的 L4 级无人同城货运产品“Robovan”，利用中通快递带来的全方位货运应用场景，共同开展 Robovan 商业试点运营。

文远知行和江铃汽车将紧密合作，开展 Robovan 前装量产车型设计和定制化生产线改造，中通快递将批量采购 WeRideRobovan，三方共同打造同城货运新生态。

小马智行：标准化量产 PonyAlpha X 系统，Robotaxi+truck 双重布局

小马智行于 2016 年底在美国硅谷成立，以技术为基础，以应用为导向，在中美两国同时布局，落地自动驾驶技术。公司在中国和美国加州分别推出了当地首个面向公众的 Robotaxi 服务。

公司在 2019 年 4 月开始自动驾驶长途卡车布局，并于 2021 年 5 月获得货运道路运输经营许可证，开展自动驾驶卡车商业营运。

2021 年 2 月，公司完成 3.67 亿 美元 C 轮融资，总融资额超 11 亿美元，公司估值超 53 亿美元。

公司 Robotaxi 已在多城市运营，自动驾驶软硬件系统 PonyAlpha X 已标准化生产。

小马智行是国内首个落地常态化 Robotaxi 车队服务的公司，也是在加州第一个推出公开化 Robotaxi 服务的自动驾驶公司。

目前小马智行的测试范围覆盖中美五大城市，达 560 平 方公里，已积累 800 万公里（截至 2021 年 10 月）的测试里程，并已向公众提供了超过 50 万次自动驾驶出行服务。公司自动驾驶系统已适配比亚迪秦、林肯 MKZ、现代 KONA、 雷克萨斯 RX、Aion LX、红旗 E-HS3 等多款车型。

2021 年 2 月，小马智行发布了首条自动驾驶系统产线，可实现其新一代 L4 级别自动驾驶软硬件系统 PonyAlpha X 的标准化生产。此系统会率先批量搭载于丰田旗下雷克萨斯 RX450h 车型上，现已开始小规模生产。这批车辆已逐步在北京、上海、广州开启全天候的自动驾驶公开道路测试，并加入公司 Robotaxi 车队投入规模化运营。

公司 2019 年开始布局自动驾驶卡车。

2020 年，公司成立了卡车事业部，就商用车自动驾驶的商业化开始进一步探索。2021 年 3 月，小马智行公布了卡车业务的品牌名称——“小马智卡”。2021 年 5 月 11 日，小马智卡宣布获颁道路运输经营许可证，已正式开展商业运营。

截至 2021 年 7 月，小马智行自动驾驶卡车已完成约 13,650 吨货运运输，商业运营里程达 37,466 公里。小马智行卡车事业部还与全球领先的科技公司采埃孚旗下商用车控制系统事业部宣布签署合作谅解备忘录。

双方将建立战略合作伙伴关系，利用各自的资源和技术优势进行有效合作，共同致力于为自动驾驶市场提供全面、系统、可靠的解决方案和物流运输服务。

图 41：公司无人驾驶卡车“小马智卡” 图 42：公司与采埃孚签署合作谅解备忘录

AutoX：打造无人驾驶汽车 AI 大脑平台

AutoX 成立于 2016 年 9 月，由著名计算机视觉与无人驾驶领域专家肖健雄创立，专注研发 L4 级别自动驾驶全栈软硬件解决方案。

公司自 2016 年先后完成种子轮到 Pre-B 轮 融资，获得上汽集团、东风集团投资，累计融资规模超过 2 亿美元。

公司的商业模式定义为一个平台、两种应用、三位一体，即基于公司 L4/L5 级自动驾驶全栈软硬件解决方案的平台，现阶段重点夯实无人出租车与无人物流两大自动驾驶应用场景，与国内外车企、软件硬件供应商、运营商合作，打造 AutoX、车企、运营商三位一体的商业模式。

2017 年至 2021 年，公司先后发布了第一代到第五代无人驾驶系统。其中 2021 年发布的第五代无人驾驶系统 AutoX Gen5 专为全无人驾驶打造。

感知层面，第五代无人驾驶系统配备了超过 50 个超高清分辨率车规级传感器，包括 6 台激光雷达（包括安装在车顶的 2 台 128 线的激光雷达、安装在侧身前后左右的 4 台 64 线盲区专用感知激光雷达）、分辨率最高的 4D 毫米波雷达，并配备 28 个 800 万像素的车规级摄像头、IMU、GPS，具备整车一致性，大大提高了安全性能。

特别的，为了实现盲区感知，AutoX Gen5 配备了盲区的 64 线的激光雷达，前后左右也包括盲区的 800 万像素的鱼眼摄像头，实现 180 度无死角的盲区覆盖。

决策层面，在 GPU 方面，其核心计算平台 AutoX XCU 拥有 2200 TOPS 算力，是中国首款 L4 无人驾驶级别域控制器；在 CPU 方面，采用英特尔 32 核双 CPU 架构。

执行层面，AutoX Gen5 配备车载级域控制器和整体自动驾驶域的电子电气架构 EEA，在全域系统架构满足安全要求。

AutoX 通过软硬件一体化的方式来设计其 AI 大脑，以此来为不同的车型赋能，包括轿车、SUV、MPV、轻卡和重卡，燃油和电动车等。

无人出租车方面，AutoX 已经在中国四大一线城市北京、上海、深圳、广州和硅谷开始 Robotaxi 的运营，拥有 2018 年广东省发布的首张自动驾驶牌照、2019 年 5 月广州首发的第一批自动驾驶路测牌照、2019 年底上海发布的首个升级版牌照、2020 年 7 月中国首张、全球第二张的加州 DMV 全无人驾驶 Robo Taxi 牌照。

无人物流方面，AutoX 的无人驾驶系统有望提升物流效率和降低事故率，公司在美国正式发布加州即时配送(生鲜外卖)试运营服务，并与中通快递、地上铁等企业合作探索 L4 级自动驾驶智能物流服务。

元戎启行：L4 级自动驾驶全栈解决方案提供商

元戎启行成立于 2019 年，是一家国际化的 L4 级别自动驾驶全栈解决方案提供商，为车企、Tier1、出行公司、物流企业等提供多应用场景、定制化的自动驾驶解决方案。

公司自 2019 年至今先后完成 Pre-A 轮到 B 轮融资，累计融资规模超过 3 亿美元。

公司与东风汽车集团达成“自动驾驶领航项目”合作，并预计将在 2020-2022 年部署 200+辆自动驾驶车队；与曹操出行开展了自动驾驶网约车的测试运营合作；并联手厦门远海码头、东风商用车技术中心、华为、中移（上海）信息通信科技共同打造 5G 全场景应用智慧码头。

在产品方面，元戎启行提供自动驾驶全栈解决方案，包括硬件系统、基础架构、感知、定位、规划控制、模拟系统、云平台等模块。

其中，在感知方案中，元戎启行研发传感解决方案 DeepRoute-Sense II 集成在车顶盒中，其一体化的轻薄设计更接近量产形态，可在暴雨天气、夜晚等极端条件对行人路况、街道繁忙路段、路边障碍锥桶等进行准确感知；在决策方案中，公司推出了推理引擎 DeepRoute-Engine和计算平台解决方案 DeepRoute-Tite 等产品，其规划和控制算法在复杂的路况中也能灵活决策让车辆平稳行驶，让出行更安全、舒适和高效；同时，公司使用了模拟系统辅助自动驾驶综合测试，从而提高开发测试效率，降低研发运营成本。

公司与多场景客户展开了合作。

2020 年公司与东风汽车签约“自动驾驶领航项目”共同研发自动驾驶出租车 Robotaxi，计划从 2020-2022 在武汉开发区和武汉市核心区域建立全国规模最大的自动驾驶车队，逐步投放不少于 200 辆自动驾驶汽车 Robotaxi；

公司与曹操出行合作推出超过 10 辆自动驾驶 Robotaxi 车队，并接入曹操出行 APP，双方预计在 2022 年亚运会期间部署数百辆自动驾驶网约车；

在物流行业，公司与中远海运集团厦门远海集装箱码头、东风商用车技术中心、中移（上海）信息通信科技、华为合作，在厦门港口落地无人集卡，推动码头装卸、运输的自动化。

截至 2021 年 8 月，公司已在多地开展测试运营工作，车队规模为武汉 26 辆，杭州 10 辆，厦门 7 辆（无人集卡）。

车型涵盖 了东风 E70、吉利几何 A、东风商用车无人集卡（前装）。

仙途智能：智能环卫的践行者

仙途智能成立于 2017 年 8 月，致力于成为全球领先的无人驾驶清洁环卫技术服务商。

公司自 2018 年先后完成天使轮到 B 轮融资，其中 B 轮融资规模 1.2 亿元人民币，获得天奇创投、启迪科服、中启资本、红点中国等机构投资。

公司创始人黄超先生曾担任滴滴无人驾驶负责人，组建团队完成滴滴无人驾驶从 0 到 1 研发和验收，具有丰富的无人驾驶研发经验。

公司产品覆盖城市街道、封闭/半封闭场地和高速高架、桥梁、隧道等多类型应用场景。

在南京的长江隧道、唐山的唐山港以及郑州的新郑国际机场实现了商业落地。

公司自动驾驶清扫车搭载自动驾驶系统由激光雷达、高精度相机、毫米波雷达、GNSS（全球导航卫星系统）传感器组成，其中传感器共有 5 种，数量超过 20 个。

该自动驾驶清扫车不仅能完成自动检测路面垃圾、智能识别垃圾等功能，还拥有自动唤醒作业、规避行人和障碍物、自动倾倒垃圾、多车协同、在线建图等功能。

其无人驾驶清扫控制系统适配性广泛，不依赖特定厂商的清扫车。

截至2021年10月，公司在南京的长江隧道、唐山的唐山港以及郑州的新郑国际机场等地示范性完成了产品落地，在封闭、半封闭场景均有优秀表现。

在海外，公司与知名设备商瑞士波雄成立合资公司，解锁欧美国家大型商超购物中心、港口园区等多个运营场景。

公司已经在全球范围内累计获得上路许可100张左右，并实现了数十万公里的真实运营数 据。

自动驾驶清扫车涵盖室内洗地机和室外大、中、小环卫清扫车，全系列产品聚焦 L4 级别自动驾驶清扫车。

▍风险因素

自动驾驶技术发展速度低于预期；国家认证标准落地速度不及预期；法律法规对自动驾驶的开放程度不及预期；上游自动驾驶部件降本速度低于预期等。

▍报告总结

自动驾驶是万亿级的潜在广阔市场，有望解决人力成本提升、交通安全、司机短缺等诸多痛点，其中预计城市开放场景的市场空间最大。

随着法律法规的逐步完善、自动驾驶企业自身技术的持续进步、产业链上游的逐步成熟以及下游OEM与场景方的密切合作，自动驾驶落地速度或将加快。

行业公司：在环卫场景、城配场景、Robotaxi 等领域自动驾驶技术和布局领先的科技企业，如酷哇机器人、智行者、Momenta、毫末智行、文远知行、小马智行、AutoX、元戎启行、仙途智能等自动驾驶独角兽公司。

—————————————————————

请您关注，了解每日最新的行业分析报告！

报告属于原作者，我们不做任何投资建议！

如有侵权，请私信删除，谢谢！

获取更多精选报告请登录【远瞻智库官网】或点击：智库官网|文库首页-远瞻智库·为三亿人打造的有用知识平台