老百姓大药房招聘（从报表自动化到数据挖掘社交化）-郑州富士康招聘信息

注：本文为帆软2020数据生产力大赛获奖案例，未经授权禁止转载

一、企业简介

老百姓大药房（上海证劵交易所主板上市公司，股票代码603883）是中国具有影响力的药品零售连锁企业，系中国药品零售企业综合竞争力百强冠军、中国服务业500强企业、中国连锁百强企业、湖南省百强企业。

自2001年创立以来，现已成功开发了湖南、 陕西、浙江、江苏等22个省级市场， 拥有门店6177家、总资产107亿元、 员工2.8万余人、销售额116.63亿元。

二、项目背景

近几年，互联网医疗的兴起给线下医药零售行业带来更多机遇的同时，也带来了巨大的挑战。从近几年逐步提升的药店连锁率可以看到，过往小规模零售药店遍地开花的粗放式的野蛮增长时代已经一去不复返，取而代之的精耕细作的标准化规模化时代。

从2001年开创平价药房先河至今已经19个年头，老百姓大药房已发展成为拥有直营药房、并购药房、加盟、联盟、中药厂、国医馆等多个业态并存的综合型集团。

老百姓业务范围覆盖22省份，全国共5000+门店，经营30000+ 个SKU商品，每年服务超1.2亿人次，会员总数超4100万人。面对如此复杂且庞大的数据量，仅凭人工统计报表的传统方式，难以应对未来规模日益壮大的发展趋势。因此，在2016年末，老百姓大药房便开始了与帆软BI工具的结缘。

门店每日请货品种及请货数量

有了算法模型和BI报表的帮助，门店店员不需要具备数学建模的能力，也不需要每天导出数据手工统计，只需要每天在数据更新后，按照BI报表上指示的请货品种和请货数量，直接请货下单即可。

自从实施了算法模型+BI报表的决策辅助后，门店总体的请货条目数下降了10%，从而减少了大量不必要的商品备货；虽请货条目数有所下降，但门店的请货满足率并没受到影响，反而请货满足率较未实施前提升了17%，保证了门店库存充足。

（2）物流拣货人效监控

招聘看板

第二步，把制作好的看板分享给同事

点击右侧的“分享”按钮分享给指定人员查看

第三步，指定分享的用户对象

指定分享对象

第四步，被分享者可在“分享给我的”目录中查阅报表

在分享目录中查阅报表

融合升级的BI平台，在同一个界面中既可看到FineReport报表，也可看到FineBI的报表，无需切换系统，用户体验更佳。

两个BI工具融合后，使用同一套权限体系进行数据安全控制，管理员无需两头维护，大大降低了运维管理的工作压力。

四、项目心得

1、增加用户参与感，调动用户积极性：BI报表若仅是由程序员开发后让用户被动阅读报表，则BI报表的使用推广一定困难重重；若能让用户参与到数据分析工作中，体验数据分析的乐趣，有助于用户持续使用BI报表工具。

2、跨部门协作的利益共同体理念：BI报表的开发一般涉及到跨部门的合作。BI项目开发过程中的所有参与部门须相互信任，各尽其责。出现冲突应当由项目负责人出面协调，各部门须服从负责人的调配。

3、对数据科学性与严谨性的追求：统计学是一门严谨的科学，管理者需摆脱“经验主义”的思维，尝试接纳算法专家提出的专业意见，并与算法专家一同验证算法结果的落地情况。

4、科学技术是第一生产力：能电脑完成的就别人工去做。定期统计的手工报表，再简单也要做成BI报表。

5、科技以人为本：BI报表制作不能仅用程序员的思维去想问题，要站在用户的角度上思考问题。不断复盘优化BI报表的表现形式，让读者更直观地理解报表数据，提高用户体验。

6、量变方可产生质变：数据创新的基础是成年累月的阅读报表经验。鼓励员工每日阅读BI报表，才有可能提升全体员工的数据分析能力。