新基建大旗下，人工智能技术的突破和工业互联网应用将升维竞争力，技术普惠行业的时代正在一点一点开花结果。
4月29日，广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大科技专项“工业级多模智能感知系统关键技术与边云协同应用”项目启动会议在线上举行。广东省科学技术情报研究所副所长张百尚、深圳市科技创新委员会电子信息处科长曾鑫鹏等相关代表，听取了以富士康工业互联网股份有限公司（简称：工业富联）为代表等多个项目参与单位关于高精度智能感知设备与工业AI技术等关键核心技术的突破，以及工业级多模智能感知系统与边云协同应用落地的实施方案。
张百尚副所长表示，广东省一直以来非常重视高新技术产业的发展，将持续加大力度支持龙头企业创新，以企业需求为导向，依据产业需求选题，继续加大对省重点领域研发计划扶持力度，进一步发挥富士康等创新龙头企业的引领带动作用。同时，张百尚副所长代表省科技厅项目管理专业机构，对本项目的实施提出四点要求：一是项目牵头单位与参与单位要加强协调，共同推进项目实施；二是各单位要严格执行省重点研发计划的管理规定，建立健全内部管理制度；三是项目承担单位要担负好项目资金管理的主体责任，规范经费的使用；四是课题组要建立健全项目联系制度，及时汇报与沟通科研主要进展。情报所将全程跟进，确保项目圆满完成合同任务。
作为广东省重点领域研发计划的重大科技项目，该项目总投资为1亿元人民币，由深圳市科技创新委员会推荐，工业富联牵头组织，联合珠海格力电器股份有限公司、广电计量检测（北京）有限公司、广东省智能制造研究所、华南理工大学、西安交通大学、广东工业大学和中山大学进行为期三年的技术攻关和项目实施。
据悉，此次启动项目共包含了声与超声智能感知、边缘节点软硬件构建、多模态感知融合云平台建设及边云协同部署等六项重点研究内容，拟攻克高精度工业声像与非接触超声感知、边缘节点软硬件协同设计、多模态感知云平台搭建及边云协同部署策略等关键核心技术难题，以解决高精度智能感知技术与设备、工业AI在制造产线规模应用等“卡脖子”问题。项目覆盖了高端精密数控机床、产品总装产线、自动装配线等多个工业应用场景，在时频多维信息融合、深度学习故障辨识与定位、非接触超声结构损伤自动辨识、可重构异构智能计算边缘节点在线评测与快速应用部署等核心技术方面均具备创新点。预计2022年底，实现在5个以上不同厂区联合部署软硬件系统超过100套，产线覆盖超过80条，覆盖产值超过25亿/年，打造行业领域的标杆项目。
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此外，课题组还特邀了工信部电子第五研究所质量安全检测中心副主任彭琦、北京邮电大学信息与通信工程学院教授贺志强和重庆大学光电工程学院教授杨进三位技术专家对本项目的技术路线及实施方案等方面进行了研讨，三位专家针对该项目难度大、技术性强、研发落地闭环周期长的特点，在会上提出了切实的技术指引与实施建议，同时对该项目的立项予以了肯定，表示项目的实施对整个工业人工智能产业都具有重要意义。
一、声学智辨工业缺陷，软硬布局AI研发
在当前我国制造企业面临巨大智能转型压力的情况下，智能工业诊断和维护系统与智能生产管理一道，成了打破工厂运营层黑箱、打通工业信息化和自动化孤岛的重要法器。此次工业富联携手产学研多方资源和社会力量，立足于“卡脖子”问题的突破，与国内多家重点高校、科研院所及企业合作，从技术攻关、专利布局、部署调试到场景落地进行贯穿全链条和工业生产价值闭环的项目实施。
项目总负责人、工业富联王树华博士认为，承担一个如此重大的科技项目对于工业富联来说是荣幸，也是一个挑战。同时，工业富联作为智能制造和工业互联网行业的领军企业，该项目也契合了Fii Cloud工业互联网云平台的建设和发展方针，从底层工业多模态智能感知，到边缘节点软硬件构建，再到边云协同赋能，达成工业智能诊断和预测系统的技术突破。正如工业富联董事长李军旗博士指出的那样：核心技术的突破，是支撑一个企业可持续发展，高质量发展，引领全球的根本。
工业富联李光辉博士介绍道，此项目着眼于关键技术攻关，未来将实现多区域多厂区的工业智能诊断系统边云联合部署，系统将应用于关键零部件故障检测、设备故障检测、自动化装配线故障检测等典型工业场景，并在产线现场实时获得智能预测结果与智能维护建议。他指出，该项目还会产生多重社会效益，不仅能够提升相关制造产业的智能化程度与产品质量，更可以大力推动整个制造行业的转型升级。
二、工业富联双跨平台能级提升，再发力智能工业诊断系统
作为2019年双跨平台之一，工业富联Fii Cloud平台不仅将在此次项目中展示出场景的落地性——承担技术验证、系统设备检测、综合集成平台的研发、示范和应用，在推动科技服务的赋能方面也体现了其持续成长性，从智能生产到无忧生产，从打造灯塔工厂到输出灯塔工厂解决方案，工业富联以技术渐进式不断进阶自身实力，推动行业产业平台孵化和标杆客户打造。
工业富联上市于2018年，在不到一年的时间里，工业富联的“柔性智能装配工厂”（熄灯工厂）得到世界经济论坛组织的实力肯定，获评16家全球制造业灯塔工厂之一。此外，公司还率先提出了“无忧工厂”的行业垂直概念，采用工业大数据和工业人工智能实现了智能诊断和维护，指出未来工业中零宕机、零污染、零浪费、零次品的愿景。
而作为工业互联网行业的领军企业，工业富联不止步于独善其身，更积极凝练灯塔工厂的顶层设计、运营运维能力等建设成果，以解决方案的形式向中小企业输出“灯塔工厂是如何炼成的”秘笈。而目前，“灯塔工厂”整体解决方案已经在汽车零部件等多个领域落地。公司运用成型专业云（Molding MicroCloud），解决了客户在关键制程中存在的生产过程不稳定、产品良率提升困难、注塑周期优化不足以及设备稼动率难以把控等问题；尤其是进行设备健康分析，结合稼动提升的各项措施，可以有效识别影响设备正常生产的各种因素，实现稼动率的显著提升。
回观此次“工业智能感知和边云协同”项目，工业富联早已在工业智能诊断和维护上有成功应用案例，此次强强联合产学研多界力量，以技术推动场景应用，用案例落地反哺技术空白，最终将能突破行业制约，实现多样化、全方面的跨领域和跨行业应用。
